[2022년 3월 고2 모의고사 독서] (기술) '인공지능 음성 언어 비서 시스템의 자연어 처리 기술'-지문 해설, 대비 변형 문제!!

 

 

[1~4] 다음 글을 읽고 물음에 답하시오.

 

최근 스마트폰이나 자동차 등에서 인공지능 음성 언어 비서 시스템이 사용되고 있다. 이 시스템이 제대로 작동하기 위해서는 사용자의 음성이 올바르게 인식되어야 한다. 그런데 불분명하게 발음하거나 여러 단어를 쉼 없이 발음하는 경우 시스템이 어떻게 이를 올바른 문장으로 인식할 수 있을까? 이럴 때는 입력된 음성 언어를 문자 언어로 변환한 다음, 통계 데이터를 활용하여 단어나 문장의 오류를 보정하는 자연어 처리 기술이 사용된다. 이러한 기술에는 철자 오류 보정 방식과 띄어쓰기 오류 보정 방식이 있다.

- 중략 -

 

 

이러한 방법들은 모두 올바른 단어나 문장에서 추출된 통계 데이터를 기반으로 보정이 이루어진다는 공통점이 있다. 보정의 정확도를 ㉤향상시키기 위해서는 통계 데이터의 양을 늘리는 것이 요구되지만, 이 경우 데이터 처리 속도가 감소하게 된다는 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 최근 보정의 정확도와 데이터의 처리 속도를 모두 향상시키기 위한 방안이 지속적으로 연구되고 있다.

 

* 문자열 : 데이터로 다루는 일련의 문자.

 

 

 

[38 ~ 41] (기술) 김학수, ‘인공지능 음성 언어 비서 시스템의 자연어 처리 기술’

이 글은 음성 언어 비서 시스템에서 통계 데이터를 활용하여 단어나 문장의 오류를 보정하는 자연어 처리 기술인 철자 오류 보정 방식과 띄어쓰기 오류 보정 방식을 소개하고 있는 글이다. 철자 오류 보정 방식은 교정 사전과 어휘별 통계 데이터를 기반으로 잘못된 문자열을 올바른 문자열로 바꿔 주는 방식이며, 띄어쓰기 오류 보정 방식은 띄어쓰기가 올바르게 구현된 문장에서 추출한 통계 데이터와 비교하여 잘못된 띄어쓰기를 보정해 주는 방식이다.

 

 

 

<KSP 국어문제연구소>에서

수능 국어와 내신을 대비하기 위해 모의고사 기출, 변형 문제 중에서

2022년 3월 고2 모의고사 독서 출제 작품인

(기술)  ‘인공지능 음성 언어 비서 시스템의 자연어 처리 기술’에  대한 부분만을

오려오려 한 세트로 묶어 보았습니다.

요즈음 내신 문제도 다른 작품과 비교하는 수능형 문제가 자주 출제되고 있습니다.

 

 

단순하게 교과서에 수록된 부분만을 공부한다면

좋은 결과를 얻지 못할 수가 있습니다.

폭넓게 공부하시고, 좋은 성적을 얻기 위해서!!는

다양한 문제 풀이가 필수라는 사실! 잊지 마세요~

 

<KSP 국어문제연구소>에서는

국어 수능과 내신을 준비하기 위해

2022년 3월 고2 모의고사 독서 출제 작품인

(기술)  ‘인공지능 음성 언어 비서 시스템의 자연어 처리 기술’에 대한 지문 해설과 대비 문제를

준비하였습니다.

 

 

<국어독학카페(네이버), 중고등국어독학카페(다음)>에는

문학, 독서, 화법, 작문, 문법(언어)에 관한 방대한 자료가 준비되어 있습니다.

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